【Math for ML】向量微積分(Vector Calculus)
I. 向量梯度 假設有一個映射函數為\(f:R^n→R^m\)和一個向量\(x=[x_1,...,x_n]^T∈R^n\),那么對應的函數值的向量為\(f(x)=[f_1(x),...,f_m(x) ...
I. 向量梯度 假設有一個映射函數為\(f:R^n→R^m\)和一個向量\(x=[x_1,...,x_n]^T∈R^n\),那么對應的函數值的向量為\(f(x)=[f_1(x),...,f_m(x) ...